数据科学与大数据技术专业能做什么 负责什么工作

数据科学与大数据技术专业是同学们都比较陌生的一个专业，属于一门交叉科目，需要学习的学科很杂，统计学、数学和医学等等都是需要学习的，日后工作职责也是许多变的。

数据科学和大数据技术专业的工作方向

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。另外能够考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经愈来愈多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要根据大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也许多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

数据科学和大数据技术专业的就业前景

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律觉得，人类有史以来的数据总量，每过18个月便会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。另外，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

因此说数据科学与大数据技术专业的毕业生就业前景还是非常好的。

数据科学与大数据技术专业都学什么呢

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性科目;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性科目。除此之外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

不同院校开设此专业，培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，例如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

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